Grounded Theory (teoría fundamentada): Un Viaje Desde la Observación


La Habana olía a café quemado y a humedad de mercado viejo. Pablo y yo acabábamos de terminar un taller sobre evaluación, y yo, todavía medio perdido entre Power points y teorías, me había escabullido por un laberinto de puestos donde vendían artesanía: imanes y cuadros de distintos tamaños que mostraban coches de los años 50 o los bares emblemáticos —La Bodeguita del Medio, El Floridita, Sloppy Joe’s—, o la figura del Che mirando al infinito. También había collares de semillas y santos de yeso que parecían vigilarte mientras regateabas.

Pablo apareció con cara de inspector que acaba de perder a su principal testigo.

—Te has perdido otra vez —me dijo, con esa mezcla de enfado y resignación de quien ya ha asumido que su compañero de taller se guía más por el instinto que por el mapa.

Yo, fascinado por el espectáculo del mercado, le solté:

—Pero mira cómo me cuentan las cosas, Pablo. Esto vale más que una conferencia.

Y ahí, entre el ruido, el sudor y el olor a coche antiguo que aún cree que puede ganarle la carrera al tiempo, me habló por primera vez de la Grounded Theory, o teoría fundamentada. Lo dijo como quien confiesa un viejo amor metodológico: apasionado, pero desencantado.

Sigue leyendo

Integrando ChatGPT en la investigación cualitativa


Como parte de Artículos de Evaluación, hoy vamos reseñar: Thematic Analysis and Artificial Intelligence: A Step-by-Step Process for Using ChatGPT in Thematic Analysis (Naeem, Smith y Thomas, 2025). Este artículo metodológico propone una guía paso a paso para utilizar ChatGPT en análisis temático, con prompts diseñados para cada fase y con el objetivo de mejorar la transparencia, reducir sesgos y ganar eficiencia en la investigación cualitativa.

1) Resumen general y objetivo principal

El texto presenta un proceso de seis pasos para integrar la IA generativa (ChatGPT) en análisis temático: (1) familiarización con los datos; (2) selección de palabras clave; (3) codificación; (4) construcción de temas; (5) conceptualización; (6) desarrollo de un modelo conceptual.

Cada paso incluye prompts específicos y criterios de calidad para guiar el trabajo. El objetivo principal es ofrecer una metodología que combine la eficiencia tecnológica de la IA con el rigor académico de la investigación cualitativa.

Sigue leyendo