
Cuando hablamos de Desarrollo de Capacidades Nacionales de Evaluación (Dentro de nuesta serie NECD), los debates y experiencias acumuladas nos dejan un mosaico complejo pero revelador.
🔎 ¿Qué patrones se repiten?
- Formar ≠ transformar. La capacitación aislada no asegura cambio si no se integra en instituciones y sistemas.
- Transferencia frágil. El conocimiento se pierde cuando no hay memoria institucional ni cultura de uso.
- Evaluación atravesada por el poder. Ningún proceso es neutro: se disputan legitimidades, narrativas e intereses.
🚧 ¿Qué barreras persisten?
- Proyectos fragmentados, sin continuidad ni repositorios que permitan aprender del pasado.
- Marcos legales y unidades de evaluación débiles o sin presupuesto.
- Una visión excesivamente técnica que reduce la evaluación a informes y no a transformación.
- La falta de demanda política: se producen datos, pero no siempre hay quién los pida ni los use.
💡 ¿Dónde están las oportunidades?
- Metodologías innovadoras y decoloniales (TRIZ, Liberating Structures, evaluación de desarrollo) que cuestionan lo establecido.
- Participación amplia: abrir espacio a sociedad civil y voces diversas fortalece legitimidad y relevancia.
- Apuesta sistémica: pasar de la suma de individuos a marcos estables, políticas de Estado, datos abiertos y memoria institucional.
- Gobernanza independiente con transparencia y rendición de cuentas claras.
♻️ Y los dilemas estructurales que vuelven una y otra vez…
- El eterno equilibrio entre rendición de cuentas y aprendizaje.
- La tensión entre oferta de formación y una demanda política genuina.
- El riesgo de que la evaluación quede atrapada como trámite, en lugar de motor de cambio.
🎯 En resumen
El #NECD no avanza en línea recta: es un proceso político, adaptativo y colectivo. La lección transversal es clara: solo cuando personas, organizaciones y sistemas se conectan bajo principios de aprendizaje, inclusión y sostenibilidad, la evaluación se convierte en palanca de transformación social.
👉 ¿Qué patrón reconoces en tu contexto?
👉 ¿Qué anti-práctica deberíamos abandonar ya para que la evaluación cumpla su promesa?
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Nota: Este artículo fue redactado con apoyo de inteligencia artificial, que también sugirió algunas de las referencias bibliográficas incluidas. Sin embargo, las ideas centrales, el enfoque y la selección final del contenido son completamente mías