aprendizaje colectivo

Como parte de Artículos de Evaluación, hoy vamos reseñar: Thematic Analysis and Artificial Intelligence: A Step-by-Step Process for Using ChatGPT in Thematic Analysis (Naeem, Smith y Thomas, 2025). Este artículo metodológico propone una guía paso a paso para utilizar ChatGPT en análisis temático, con prompts diseñados para cada fase y con el objetivo de mejorar la transparencia, reducir sesgos y ganar eficiencia en la investigación cualitativa.

1) Resumen general y objetivo principal

El texto presenta un proceso de seis pasos para integrar la IA generativa (ChatGPT) en análisis temático: (1) familiarización con los datos; (2) selección de palabras clave; (3) codificación; (4) construcción de temas; (5) conceptualización; (6) desarrollo de un modelo conceptual.

Cada paso incluye prompts específicos y criterios de calidad para guiar el trabajo. El objetivo principal es ofrecer una metodología que combine la eficiencia tecnológica de la IA con el rigor académico de la investigación cualitativa.

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Siguiendo con nuesta serie NECD, estamos viviendo un punto de inflexión en materia de fortalecimiento de capacidades nacionales en evaluación (NECD). La conversación ya no es solo sobre talleres o capacitaciones puntuales; hoy el desafío es cómo convertir ese aprendizaje en sistemas sostenibles que realmente influyan en las políticas públicas.

Dos paneles recientes de la Conferencia 2025 de la Red de Evaluación de América Latina y el Caribe (RELAC) lo dejaron en evidencia: uno repasó los avances de estas formaciones y otro, usando la metodología TRIZ, se permitió ironizar sobre esas prácticas que garantizan que la evaluación fracase. Juntos pintan un cuadro honesto: tenemos fortalezas notables, oportunidades claras, pero también debilidades persistentes y retos urgentes.

Fortalezas: semillas que ya están germinando

A nivel global ya hay logros concretos. Las capacitaciones en NECD han llegado a muchos países y miles de profesionales, con participación activa de ministerios, sociedad civil y academia. Lo más importante: en muchos contextos nacionales, lo aprendido no quedó en el aula, sino que se tradujo en planes de acción, en vínculos entre sectores y en evidencia utilizada en debates públicos.

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