Teoría del Cambio: realista, contribución o basada en teoría


¿Qué enfoque metodológico usamos con nuestra Teoría del Cambio? Evaluación realista, análisis de contribución o evaluación basada en teoría

No existe una única forma correcta de utilizar la Teoría del Cambio (TdC). Todo depende de cómo evaluamos, para qué y con qué preguntas.

Introducción

Una Teoría del Cambio (TdC) es mucho más que un diagrama inicial. Puede ser una hipótesis causal para contrastar, una narrativa que articula mecanismos de cambio o una plataforma para aprender de la evidencia. Pero para que esto funcione, la TdC debe adaptarse al enfoque metodológico que adoptemos.

En muchas evaluaciones caemos en una trampa: diseñamos una TdC sólida al inicio y luego intentamos usarla igual sin importar el enfoque adoptado. El resultado: confusión, debilidad analítica y pérdida de valor.

En este artículo exploramos tres enfoques metodológicos clave y cómo cada uno utiliza la TdC de forma diferente —y también cómo podemos combinarlos de manera complementaria, cuando lo hacemos con claridad estratégica.

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Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la evaluacion basada en la teoría


El artículo del Banco Mundial «¿Puede la inteligencia artificial acelerar la evaluación de programas complejos basados en la teoría?» (2022) presenta la metodología y los resultados utilizados para poner a prueba y validar la aplicabilidad, utilidad y valor agregado del uso de inteligencia artificial para el análisis de contenido avanzado basado en la teoría de prograa.

Tradicionalmente, la síntesis cualitativa se utilizaría para realizar un análisis estructurado basado en la teoría de los informes de proyectos.

Este piloto buscó evaluar las ganancias de eficiencia generadas por el análisis de contenido asistido por inteligencia artificial al etiquetar y clasificar texto de acuerdo con un marco conceptual basado en resultados.

El enfoque utilizó un conjunto de intervenciones asociadas con la cartera de evaluación del retraso en el crecimiento y la desnutrición crónica del Banco Mundial, que consta de 392 informes de proyectos de 64 países.

En primer lugar, se utilizó el aprendizaje automático supervisado para etiquetar deductivamente el contenido en tres categorías principales: (a) desafíos nutricionales abordados, (b) intervenciones y (c)  logro de indicadores de resultados.

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La evaluación realista


La evaluación realista es un tipo de método de evaluación basado en la teoría utilizado en la evaluación de programas sociales. Se basa en los fundamentos epistemológicos del realismo crítico. Con base en teorías específicas, la evaluación realista proporciona una lente alternativa a las técnicas de evaluación empirista para el estudio y la comprensión de programas y políticas. Esta técnica supone que el conocimiento es un producto social e histórico, por lo que el contexto social y político, así como los mecanismos teóricos, deben considerarse en el análisis de la efectividad del programa o la política. Sigue leyendo