El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (del inglés, «Machine Learning») es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es (1) desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de (2) crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos. Es, por lo tanto, (3) un proceso de inducción del conocimiento. En muchas ocasiones (4) el campo de actuación del aprendizaje automático se solapa con el de la estadística computacional, ya que las dos disciplinas se basan en el análisis de datos. Sin embargo, (5) el aprendizaje automático también se centra en el estudio de la complejidad computacional de los problemas.

El aprendizaje automático puede ser visto como (6) un intento de automatizar algunas partes del método científico mediante métodos matemáticos.

El aprendizaje automático (7) tiene una amplia gama de aplicaciones, incluyendo motores de búsqueda, diagnósticos médicos, detección de fraude en el uso de tarjetas de crédito, análisis del mercado de valores, clasificación de secuencias de ADN, reconocimiento del habla y del lenguaje escrito, juegos y robótica.