Una definicion de lección aprendida

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De acuerdo a  la Division de Evaluacion de la Organizacion Internacional del Trabajo (OIT), una lección aprendida (1) es una observación de la experiencia del proyecto o programa que puede traducirse en conocimiento relevante y beneficioso mediante el establecimiento de factores y efectos causales claros. (2) Se centra en un diseño, actividad, proceso o decisión específicos y puede proporcionar información positiva o negativa sobre la eficacia y la eficiencia operativas, el impacto, en el logro de los resultados o la influencia en la sostenibilidad. (3) La lección debe indicar, cuando sea posible, cómo contribuye a: Sigue leyendo →

Qué es la coproducción de conocimiento

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La coproducción del conocimiento es:

  • Un proceso en el que las personas intencionalmente intentan colaborar en igualdad de condiciones para desarrollar un conocimiento más colectivo, que puede convertirse en una base para mejorar la calidad de vida.
  • Actividad relacionada con la producción de sustancia nueva o actualizada mediante la interacción / colaboración de dos o más actores.

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Poder y producción conjunta de conocimiento transformativo

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Muy interesante post (3 de abril de 2018), Cómo se produce conjuntamente el conocimiento transformativo, de Adrian Ely, Andy Stirling y Fiona Marshall, todos de la Science Policy Research Unit (SPRU) de la Universidad de Sussex.

Como implicaciones prácticas o frecen tres mensajes básicos:

1) Las relaciones son importantes

Primero, el conocimiento no es «enchufar y listo». Las relaciones importan. Esto se deriva de la comprensión de la «coproducción» en su sentido más profundo (constructivista), que reconoce cómo el conocimiento está siempre determinado por las relaciones sociales que influyen en su producción, lo que a su vez ayuda a reconfigurar el conocimiento. Sigue leyendo →

La narración de historias y el aprendizaje

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La  narración de historias es (1) una forma de compartir e interpretar experiencias. Las historias (2) son universales, en el sentido de que pueden tender puentes culturales, lingüísticos y generacionales. (3) Pueden ser utilizadas como método para enseñar ética, valores, y normas y diferencias culturales. El aprendizaje es mucho más efectivo cuando tiene lugar en ambientes sociales que proporcionan auténticas pistas sobre cómo se debe aplicar ese conocimiento. Así, (4) las historias funcionan como herramienta de transmisión del conocimiento en un contexto social. Sigue leyendo →

Cómo dar feedback

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Desarrollamos 9 Pasos para dar feedback positivo o negativo, de Alberto Cajal, con 9 pasos que debemos tener en cuenta para desarrollar este método de comunicación:

1 – Elige bien el momento y el lugar antes de dar feedback

Deberías empezar preguntando a la otra persona si está disponible en ese momento. De esta forma, la persona a la que le aportes feedback te prestará la atención que necesitas para comunicarte eficazmente.

Por otra parte, para elegir el escenario, tienes que considerar el tipo de información que vas a proporcionar: En el caso de que quieras comunicar algunos aspectos negativos, elige un sitio privado para que el trabajador no perciba que está siendo abochornado delante de sus compañeros.


2 – No esperes demasiado tiempo para aportar tu opinión Sigue leyendo →

Algo debe cambiar para que nada cambie (demasiado rápido) (III)

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Continuamos el post pasado Algo debe cambiar para que nada cambie (demasiado rápido) y la segunda parte, que se centraban el interesante artículo de corte gatopardiano: ¿Qué es lo que realmente detiene el cambio del negocio de la ayuda hacia la programación adaptativa? en el blog de Duncan Green el 23 de marzo de 2018, de Jake Allen, Jefe de Gobernabilidad para África Subsahariana en el British Council que abre con esta sentencia: “Por cada problema complejo, hay una respuesta que es clara, simple e incorrecta”.

Jake Allen indica que con cada vez que lee sobre el tema de “cómo trabajamos en desarrollo de manera diferente”, se siente más frustrado: (1) nuestro desarrollo no es tan diferente; (2) nuestro pensamiento y trabajo no son mucho más políticos; (3) nuestros programas no son mucho más flexibles ni adaptativos.

Hoy desarrollamos la tercera parte: nuestros programas no son mucho más flexibles ni adaptativos, que habla de programas «demasiado grandes» para no fallar. ¿Qué es un programa? Son muchas cosas: (1) una idea; (2) una teoría del cambio; (3) un vehículo para conducir o integrar valores;(4)  una entidad burocrática;(5) una entelequia valorada por una cantidad de dinero; (6) una forma de cambiar el mundo. Lo que no es con seguridad un programa es algo perfecto, o un plan de entrega al que nos debemos apegar. Sigue leyendo →

Algo debe cambiar para que nada cambie (demasiado rápido) (II)

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Continuamos el post pasado Algo debe cambiar para que nada cambie (demasiado rápido) que se centraba el interesante artículo de corte gatopardiano: ¿Qué es lo que realmente detiene el cambio del negocio de la ayuda hacia la programación adaptativa? en el blog de Duncan Green el 23 de marzo de 2018, de Jake Allen, Jefe de Gobernabilidad para África Subsahariana en el British Council que abre con esta sentencia: «Por cada problema complejo, hay una respuesta que es clara, simple e incorrecta».

Jake Allen indica que con cada vez que lee sobre el tema de «cómo trabajamos en desarrollo de manera diferente», se siente más frustrado: (1) nuestro desarrollo no es tan diferente; (2) nuestro pensamiento y trabajo no son mucho más políticos; (3) nuestros programas no son mucho más flexibles ni adaptativos.

En cuanto a que nuestro pensamiento y trabajo no son mucho más políticos, Jake Allen nos sigue hablando de «La baja política de los altos ideales«: Una gran parte del sector del desarrollo cree, o quiere creer, o al menos afirma de cuando en cuando, que lo que hacemos es técnico y apolítico. Sin embargo también muchas personas y organizaciones realmente están tratando de volver a poner «la política y el poder» en el centro de los procesos desarrollo. Sigue leyendo →

Algo debe cambiar para que nada cambie (demasiado rápido)

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«Si queremos que todo siga como está, es necesario que todo cambie».

«¿Y ahora qué sucederá? ¡Bah! Tratativas pespunteadas de tiroteos inocuos, y, después, todo será igual pese a que todo habrá cambiado». «…una de esas batallas que se libran para que todo siga como está». (El Gatopardo Giuseppe Tomasi di Lampedusa (1896-1957).

«Si queremos que todo siga como está, necesitamos que todo cambie«. Esta frase del El Gatopardo simboliza la capacidad de los sicilianos para adaptarse a lo largo de la historia a los distintos gobernantes de la isla, pero también la intención de la aristocracia de aceptar la revolución unificadora para poder conservar su influencia y poder. El «gatopardismo» es en ciencias políticas el «cambiar todo para que nada cambie«.

Interesante post con tinte gatopardiano: ¿Qué es lo que realmente detiene el cambio del negocio de la ayuda hacia la programación adaptativa? (en el blog de Duncan Green el 23 de marzo de 2018), de Jake Allen, Jefe de Gobernabilidad para África Subsahariana en el British Council que abre con esta sentencia: «Por cada problema complejo, hay una respuesta que es clara, simple e incorrecta». Sigue leyendo →

Qué es la minería de datos o exploración de datos

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La minería de datos o exploración de datos (1) es la etapa de análisis de «Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos» («Knowledge Discovery in Databases» o KDD, (2) un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. Sigue leyendo →

El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas 

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El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (del inglés, «Machine Learning») es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es (1) desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de (2) crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos. Es, por lo tanto, (3) un proceso de inducción del conocimiento. En muchas ocasiones (4) el campo de actuación del aprendizaje automático se solapa con el de la estadística computacional, ya que las dos disciplinas se basan en el análisis de datos. Sin embargo, (5) el aprendizaje automático también se centra en el estudio de la complejidad computacional de los problemas. Sigue leyendo →